Красноярские специалисты придумали умную систему против автомобильных заторов

Фото предоставлено unsplash.com ®

10.10.2024

Об этом рассказали в пресс-службе СФУ. Учёные спроектировали веб-приложение, которое позволит с большей точностью оценивать время в пути и избегать повышенного трафика даже в часы пик. Также сервис способен не только для оценивать дорожное движение, но и помогать в проектировании дорожной инфраструктуры новых жилых районов, — пишет КП-Красноярск.

— В основе системы лежат алгоритмы машинного обучения, в которые на «входе» закладываются многочисленные данные о проблемных ситуациях — ДТП, пробках, сложных перекрёстках, погодных условиях. На «выходе» система выдает, во сколько обойдётся городу то или иное преобразование дорог, развязок и насколько такие изменения будут способствовать разгрузке. В систему можно «загрузить» любой город и объекты дорожного хозяйства, смоделировать движение в различных условиях. Она будет пригодна для любого густонаселённого города, — рассказал один из aвторов приложения, зaведующий центрa искусственного интеллектa СФУ Олеслав Александрович.